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主曲线是一种用于数据压缩和特征提取的有效方法，是对主成分分析的非线性推广。由于主曲线与主成分的密切联系，主曲线生成算法通常以第二主成分线做初始值。然而实验发现第一主成分未必是算法初始化的最佳选择。本文将以HS算法和多边形算法为例，就初始值的选取对生成主曲线的影响做出分析并通过实验得出结论：HS算法以原点作初值效果较好，多边彤算法应根据数据点集的不同结构选择合适的初值。