遗传算法在近红外光谱分析中的应用及在土壤分析中的展望

来源 :化工设计通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gj1019

【摘要】

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随着近红外光谱（NIR）分析方法的广泛应用,具有全局优化搜索能力的遗传算法（GA）得到了人们的关注.应用GA可以自动构建基于NIR光谱的数学校正模型,选择最优的模型参数和光谱波段,进

【作者】

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曲楠

【机构】

：

吉林农业大学资源与环境学院

【出处】

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化工设计通讯

【发表日期】

：

2016年6期

【关键词】

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近红外光谱遗传算法校正模型波段选择 near infrared spectroscopy GA calibration model band

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随着近红外光谱（NIR）分析方法的广泛应用,具有全局优化搜索能力的遗传算法（GA）得到了人们的关注.应用GA可以自动构建基于NIR光谱的数学校正模型,选择最优的模型参数和光谱波段,进而提高模型的预报精度及建模效率.简要介绍了遗传算法的基本原理,对该技术在NIR光谱分析中的具体应用进行了评述,并对其在土壤NIR光谱分析中的前景进行了展望.

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