【摘 要】
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研究鱼类生长往往需要选择适当的数学模型来处理实际数据以表征生长的某些特点,或用于比较生长速度,或用于消除随机因素的影响,使生长曲线圆润化,以显示生长的趋势.其中受到
【机 构】
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中国水产科学研究院珠江水产研究所,广东省林业局
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研究鱼类生长往往需要选择适当的数学模型来处理实际数据以表征生长的某些特点,或用于比较生长速度,或用于消除随机因素的影响,使生长曲线圆润化,以显示生长的趋势.其中受到高度重视并被广泛应用的是贝特朗菲方程(vonBertalanffy equation).然而该模型在理论上有不足之处,适用范围也不够理想.为此,取陆文杰[1]对林木生长研究中提出并命名的数学模型--幂指数生长方程,用大量的鱼类生长数据[2-6]验证结果,证实该方程比贝氏方程更适于研究鱼类生长规律.
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