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针对干扰信号监测中对干扰类型进行实时识别的问题，提出一种基于瞬时参数提取的干扰信号识别方法，采用树形决策分类器结构，分选出一组对信噪比不敏感的识别特征参数，实现了6种常见干扰的分类识别，该分类识别器结构简单，易于实时处理的实现。仿真结果表明，在信噪比不低于5 dB的情况下，该识别分类算法对不同类型的干扰信号均能实现95％以上的正确识别概率。