【摘 要】
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在经济系统中,决策越来越呈现出在线性特征,传统优化方法在解决这类在线问题时,通常假设未来输入是一随机变量从而寻求概率意义上的最优决策.近年来,在优化领域兴起了一种新
【机 构】
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西安交通大学管理学院,西安交通大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家自然科学基金
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在经济系统中,决策越来越呈现出在线性特征,传统优化方法在解决这类在线问题时,通常假设未来输入是一随机变量从而寻求概率意义上的最优决策.近年来,在优化领域兴起了一种新的研究方法--在线算法与竞争分析,为解决这类在线问题提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设.对于在线租赁决策问题,由于其输入结构简单且具有良好的统计性质,似乎忽略这些有用的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然具有不足之处.在本文中,我们将其输入结构的概率分布引入纯竞争分析方法中,从而建立了具有概率情形的最优在线租赁模型,并得到
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