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设计了一个三层的BP神经网络，优化了网络输入，结合Matlab神经网络工具箱，采用LM算法与归一化方法相结合的方法对网络进行训练与仿真，并对上证指数收盘价进行了预测，实验表明网络收敛快，泛化能力强。
BP神经网络在股指预测中的应用
【摘 要】
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设计了一个三层的BP神经网络，优化了网络输入，结合Matlab神经网络工具箱，采用LM算法与归一化方法相结合的方法对网络进行训练与仿真，并对上证指数收盘价进行了预测，实验表明网络收
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年24期
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