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为了综合机载激光扫描与测距系统(LIDAR)异源数据所能提供的车辆高度、强度及轮廓等信息,减少目标与特征对应关系不明确对车辆识别的影响,以取得更好的车辆识别效果,提出了基于可能性分布合成的LIDAR数据车辆提取方法。首先,定义了差值融合规则对LIDAR首次回波与末次回波图像进行融合,并依据高度特征和面积特征分离地物点并去除大面积联通区域,提取出车辆预识别区域;其次,提取二值图像中的区域长宽比特征,并结合强度图像与可见光图像构建区域强度比特征;最后,对两种特征分别构造可能性分布,并进行分布的合成,以实现异源