保留细节特征的轮廓线远程绘制算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:cxxxcs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,智能掌上电脑、个人数字助理和智能手机等移动终端因为其便携性和可移动性,越来越多地被应用于分布式虚拟环境中,但是因为移动终端自身的局限性,在移动终端上的3维模型实时绘制问题仍未得到很好的解决。结合多分辨率网格模型和基于轮廓线的远程绘制的优点,提出了一种保留细节特征的轮廓线远程绘制算法。该算法预处理阶段,在原始精细网格模型上提取细节特征线,并进行多分辨率网格模型的预处理;运行时阶段,根据视点、帧率等交互信息使用选取策略对细节特征线进行选取,然后构建合适的多分辨率网格模型,并在该模型上提取出外围轮廓
其他文献
针对H.264码率控制模型的不足,提出了一种新的宏块层的码率控制算法。该算法首先利用帧的时空间相关性对宏块的MAD值进行预测,然后引入了智能控制中的模糊控制方法来对码率输出进行控制,使得码率控制不再依赖于以往的各种统计模型。由于省去模型参数的更新,算法的计算复杂度有一定程度的降低。实验结果表明:与JM8.6原算法比较,该算法能在提高码率控制精度的同时,提高图像的恢复质量。
对中国水墨画进行仿真研究是非照片真实感绘制领域的一个具有挑战性的课题。通过分析中国水墨画作画工具特性及水墨笔迹扩散的机制,提出一种基于遗传算法的水墨画墨扩散仿真方法,用以实现墨扩散艺术效果。该方法借鉴种群个体,二进制编码,基因变异等遗传算法基本概念,完成输入笔迹仿真模型的构建,并提出多级明考夫斯基距离-变异率映射表,使得种群个体自适应产生基因变异率,从而自动完成笔迹的墨扩散模拟。而且归纳出群体规模
目的评价米兰标准、UCSF标准、Up—to—seven标准作为肝癌切除术后复发补救性肝移植适应症选择标准的有效性。方法回顾性分析本治疗组自1999年6月至2011年6月间实施的724例肝
为了在有效抑制噪声的同时,能更准确定位边缘,根据高斯函数平滑图像不因信噪比而异这一特点,提出了一种自适应选择σ(空间系数)的算法。该算法首先利用灰度共生矩阵的惯性特征值来计算适合当前图像的σ值;然后根据该值计算相应的高斯高、低通滤波器,再计算所得低通图像的σ值,并以此类推,直至噪声基本去除;最后将用不同σ值得到的各层次边缘图像按一定准则进行融合来得到单像素宽度的边缘检测结果。实验结果证明,该算法与
背景:肝切除术已被证明能有效提高结直肠癌肝转移(CLM)患者的生存率,并被认为是肿瘤可切除患者的最佳治疗方式;有报道称CLM患者手术治疗术后五年生存率高达58%,但初次手术后有57
器官移植技术是20世纪后半叶人类医学领域最重要的成就之一,腹部大器官移植不仅是当今医学领域的制高点,也是反映一家区域性综合医院整体医疗水平的核心技术。1983年奥地利Inns
据研究报道.育成期体重可以一直影响到产蛋期末的体重。若育成期体重偏小。产蛋期采食量也会较少。1育雏期1.1选择雏鸡雏鸡的选择是培育高产蛋鸡的基础和关键。雏鸡的选择应该
人脸识别是模式识别领域中的一项重要的研究课题。到目前为止,已经提出了许多方法来处理人脸的识别问题。最近,许多流形学习算法被提出并且成功地应用于人脸识别当中。这些流形学习方法能够保持人脸图像数据的局部结构,同时,还可以发现人脸的非线性结构。在这些流形学习方法中,局部保持投影方法(LPP)是最有效的方法之一。基于LPP方法,提出了一种新的人脸识别方法——基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法(O
随着多媒体技术的发展,许多领域产生大量的高维数据集。为了有效地检索这些高维数据,高维索引成为人们研究的热点。聚类树是一种有效地支持高维数据检索的索引结构。提出了一种基于子空间聚类的聚类树结构,该索引结构基于一种改进的CLIQUE聚类算法,利用小波变换的多尺度特性对图像特征分布曲线进行不同尺度的小波变换,去除一些小的分类和可能的噪声干扰,从而得到不同粒度下的层次聚类。在层次聚类的基础上,建立起分层索
9月国内产区和销区玉米平均批发价格分别比去年同期下跌14.9%、11.8%。其中,华北黄淮产区价格同比下跌20.2%。为2011年5月份以来的最低水平,部分地区价格已跌至2000元/吨以下。价格下