【摘 要】
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随着人们对绿色建筑运营精细化要求的不断提升,采用先进算法提升绿色建筑管理效益已成为重要趋势。以绿色办公空间的室内人员满意度采集和调控逻辑为切入点,提出基于BIM的多参数满意度样本的搜集方案和多人空间内满意度调控的判断逻辑。同时,列举了包括多目标优化和深度强化学习算法,使其适用于同时满足能耗低、环境优、满意度达标的自学习调控,明确了绿色办公空间智能化运维的实现逻辑。
【机 构】
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上海市建筑科学研究院有限公司,上海建科集团股份有限公司
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFC0705900)资助。
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随着人们对绿色建筑运营精细化要求的不断提升,采用先进算法提升绿色建筑管理效益已成为重要趋势。以绿色办公空间的室内人员满意度采集和调控逻辑为切入点,提出基于BIM的多参数满意度样本的搜集方案和多人空间内满意度调控的判断逻辑。同时,列举了包括多目标优化和深度强化学习算法,使其适用于同时满足能耗低、环境优、满意度达标的自学习调控,明确了绿色办公空间智能化运维的实现逻辑。
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