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针对化工系统流程优化问题中决策变量子空间维数低的特点，提出了基于坐标基分解的综合简约Ｈｅｓｓｉａｎ ＳＱＰ算法，并直接用于大规模优化问题求解；同时，在算法中引入拟拉格朗日函数的概念，用有限差分法综合处理简约ＱＰ问题目标函数的一次项系数，进一步提高了优化计算和求解的可靠性。
综合简约Hessian SQP算法及在多元精馏优化中的应用
【摘 要】
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针对化工系统流程优化问题中决策变量子空间维数低的特点，提出了基于坐标基分解的综合简约Ｈｅｓｓｉａｎ ＳＱＰ算法，并直接用于大规模优化问题求解；同时，在算法中引入拟拉格朗日函数的概念，用有限差
【机 构】
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石油大学化工学部
【出 处】
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石油学报（石油加工）
【发表日期】
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1999年3期
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