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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)可有效的用于图像分割,但无法确定最优分割时的迭代次数。针对这一问题,文章从原始图像与分割图像的相似性出发,提出了一种基于最大互相关匹配的简化PCNN图像分割新方法。该算法通过计算原始图像与分割图像的相关匹配系数来确定最优分割。实验结果验证了该方法的有效性。