【摘 要】
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以“一带一路”沿线18个省区市2008-2017年的面板数据,利用DEA-Malmquist模型分析了其物流业效率,并应用Tobit回归模型检验其影响因素.计算结果沿线省区市整体效率均值为0.708,说明物流业效率不高;基于2008-2017年沿线各省区市的技术效率均值的数据分布发现,物流效率的高低基本符合我国对经济带的划分,东部>中部>西部;平均全要素生产率指数为1.019,年均增长3.047％,时间上呈波动式增长.故改进需依靠培育人才,加强技术创新,打造规模经济.Tobit回归结果表明经济增长速度对物
【机 构】
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桂林航天工业学院 管理学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 商学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 商学院,广西 桂林 541004
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以“一带一路”沿线18个省区市2008-2017年的面板数据,利用DEA-Malmquist模型分析了其物流业效率,并应用Tobit回归模型检验其影响因素.计算结果沿线省区市整体效率均值为0.708,说明物流业效率不高;基于2008-2017年沿线各省区市的技术效率均值的数据分布发现,物流效率的高低基本符合我国对经济带的划分,东部>中部>西部;平均全要素生产率指数为1.019,年均增长3.047％,时间上呈波动式增长.故改进需依靠培育人才,加强技术创新,打造规模经济.Tobit回归结果表明经济增长速度对物流业效率产生了负影响,而对外开放程度、行业因素、信息化水平以及资源利用率都对物流业效率产生了正的影响,但信息化水平以及资源利用率对物流业的影响未通过显著性检验.
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