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冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节，针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况，建立了数学模型，并提出了有效的分解-合成机制，将问题简化。设计了针对该问题的极值优化（EO）算法，并且提出了遗传算法（GA）与极值优化（EO）相结合的混合算法，来寻求较优的调度结果。通过对某钢厂实际生产数据的计算和分析，验证了模型和算法的可行性和有效性。