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通过合理选取关键水稻特征波段,可有效提高利用决策回归树提取水稻面积的精度和效率。该文以湖南省常德市鼎城区为例,在CART决策树中引入水分胁迫指数(MSI)、归一化水体指数(NDWI)和归一化土壤指数(NDSI)进行水稻面积提取,并与基于缨帽变换所得湿度、绿度构建的决策树提取结果进行对比。提取结果表明:利用MSI、NDWI和NDSI等特征波段提取的水稻面积精度为93.96%,与基于绿度、湿度等特征波段所得精度相当,但决策树结构更为简单高效,在后续应用中具有推广前景。