特种设备薄板对接焊缝缺陷检测及信号分析

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  摘 要:薄板进行超声检测时缺陷往往存在近场区内而不易检出,为提高检测精度,满足3~8 mm薄板对接焊缝超声波检测的需要,结合检测中遇到的实际问题,研制了双晶斜探头,对双晶探头检测出的缺陷射频信号,进行小波变换分析,提取基于缺陷信号小波包结点能量为信号特征值,定性分析焊缝缺陷,试验结果表明,此种分析方法大大提高了缺陷性质判别能力。
  关键词:薄板;焊缝缺陷;信号
  1 双晶探头的性能试验
  探头的性能测试一般是从探头的入射点,探头K值,主声束偏离,回波频率几个方面考虑,下面根据测量探头性能的基本步骤[2][5](见超声二级人员培训课本),测量研制的双晶探头各项参数,测量运用的仪器是TS-V6e型数字式超声探伤仪,测得探头具体参数值见表1。
  采用TS-V6e型数字式超声探伤仪对6 mm薄板对接焊缝提取夹渣,气孔缺陷数据,图1和图2分别为研制的双晶探头和普通单晶探头的探伤对比图,图1表示2种探头探测薄板夹渣缺陷的反射回波图,图2表示2种探头探测薄板气孔缺陷的超声反射回波图。由实验图可知单晶探头相比双晶探头的始波宽度宽,杂波较多,信噪比不如双晶探头。
  2 小波分析提取各节点信息熵作为缺陷特征值
  提取以上试验中夹渣缺陷的射频信号。运用MATLAB软件,采用小波变换方法,将信号分解在8个频带上[3][4],即信号经小波包分解到第三层有8个节点信号,每个小波包信号占原始信号的能量百分比如表2所示。第三层结点信号的能量柱状图见图3。
  提取气孔缺陷的射频信号。将信号分解在8个频带上,即信号经小波包分解到第三层有8个节点,第三层结点信号的能量柱状图见图4。
  3 结论
  1)对上述试验结果进行分析发现:两种缺陷的能量主要集中在(3,0)(3,5)(3,6)(3,7)四個结点上,但是两种缺陷信号的结点能量的比例不同。因此运用小波包分析,提取信号分解后各节点的能量,对缺陷定性是可行的。
  2)通过与单晶探头对比探伤试验,双晶探头在探测薄板效果更加,相比单晶探头,双晶探头具有灵敏度高,杂波少盲区小,工件中近场区长度小等优点。但是双晶探头探伤时,必须在探头的有效区域内。
  3)从分析缺陷射频信号着手,对缺陷信号进行小波分解,对小波分解信号之后的每个节点信号的能量分布情况进行分析讨论。试验数据结果表明,通过以上方法对缺陷信号进行评价是可行的,此种方法大大的提高了信号对缺陷性质判断的能力。
  参考文献:
  [1]韩红民.薄壁铸钢件双晶探头超声波探伤方法研究[J].矿山机械,2005,9:22-26.
  [2]编审委员会编.国防科技工业无损检测人员资格鉴定与认证培训教材,超声检测[M].机械工业出版社,2005.
  [3]孙延奎.小波分析及其应用.北京:机械工业出版社,2005,199-244.
  [4]徐佩霞,孙功宪.小波分析与应用实例.中国科学技术大学出版社,1996.7.189-220.
  [5]美国无损检测学会.美国无损检测手册(超声卷).世界图书出版公司,1996,188-240.
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