高光谱数据的刚竹毒蛾虫害程度检测

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sysyssy

【摘要】

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刚竹毒蛾虫害检测对毛竹的生长和竹业的发展起着至关重要的作用。根据高光谱冠层光谱信息与刚竹毒蛾虫害程度之间的关系,提取冠层光谱中与虫害紧密相关的特征波长、指数以及光谱参数等,利用Fisher判别分析法建立刚竹毒蛾虫害程度检测模型。分别以原始光谱的400~508,586~693和724~900 nm处的波长、包络线去除光谱的400~756 nm之间的特征波长、9种冠层光谱植被指数和7种冠层特征光谱参数作为Fisher判别函数自变量,构建判别函数。收集300组毛竹叶片虫害样本数据,随机划分为210组建模集与90

【作者】

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郑蓓君陈芸芝李凯汪小钦许章华黄旭影胡新宇

【机构】

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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院（福建）,福州大学环境与安全工程学院,南京大学国际地球系统科学研究所

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2021年10期

【关键词】

：

刚竹毒蛾高光谱冠层光谱 FISHER判别分析

【基金项目】

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国家重点研发计划课题(2017YFB0504203),中央引导地方科技发展专项(2017L3012),中国博士后基金面上项目(2018M630728),3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室开放课题(fafugeo201901)资助。

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