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计算机辅助植物识别(CAPI)是当前植物分类学的热点课题,叶片外观特征的自动提取是植物识别与分类的重要组成部分。首先对叶片图像进行预处理并提取出叶片的轮廓;然后通过对轮廓进行分析,采用训练的方式,确定了6个阈值对叶裂进行精确分类;最后提取出叶裂排列方式、叶裂数和叶裂程度三大特征。实验通过对93种共343张叶片样本进行特征提取,获得了良好的实验结果。