基于多目标强化学习的社区隐藏框架

来源 :中国科学:信息科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangqianqian
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在复杂网络研究领域,社区隐藏算法旨在破坏社区发现算法的有效性,从而隐藏用户之间的关系,达到保护用户隐私的目的.现有的社区隐藏算法寄希望于已有用户改变自己的社交关系实现该目标,这对用户影响较大,操作空间比较小.不同于此类算法,本文所提的算法从增加节点及其相应边的角度出发,即伪造用户及其关系,最大程度降低了对用户的影响,将社区隐藏问题转换为网络增长问题.首先基于ratio association和ratio cut,提出两种更适合社区隐藏的指标;然后基于强化学习框架,定义动作空间为不同的网络增长模型,将
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1病例介绍患者女,63岁。因\"右面部皮肤鳞癌术后半年伴右耳前肿块2月余\"入院。患者半年前发现右面颊部皮肤新生一肿物,约蚕豆大小,于当地医院行手术切除;术后病理检查提示:皮肤鳞癌;术后局部补充放疗。2个月前发现右侧耳前再次出现一肿块,至当地医院行B超及CT检查提示右腮腺区恶性占位;至复旦大学附属肿瘤医院行穿刺检查,提示见癌细胞,遂至我院就诊。入院查体:颌面部左右侧欠对称,右面部见原手术瘢痕,右侧耳前区可触及直径约2.5 cm肿块,质地偏硬,界限尚清,活动度差,触压略有疼痛,皱眉闭眼可、口角无歪斜
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教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,医学类专业课程设置要加强医德医风教育。着力培养学生的医者精神,在培养其精湛医术的同时,提升依法应对重大突发公共卫生事件的意识,做党和人民信赖的好医生。新形势下,加强医学生思想政治教育,对引导医学生实现“中国梦”、开展爱国主义教育、树立崇高的职业理想具有重要的意义。
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