【摘 要】
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为了获得高精度颜色识别率且对光强变化不敏感,提出一种结合SVM分类器和Boosting分类器(SVM-Boosting分类器)的颜色识别方法,用于乒乓球颜色的识别。首先选取2个独立于光强的
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化学院
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为了获得高精度颜色识别率且对光强变化不敏感,提出一种结合SVM分类器和Boosting分类器(SVM-Boosting分类器)的颜色识别方法,用于乒乓球颜色的识别。首先选取2个独立于光强的颜色特征训练SVM分类器,再选取4个颜色特征训练Boosting分类器,最后构造SVM-Boosting分类器。结果表明,使用该方法的乒乓球识别率高达99.4%,较阈值法和SVM分类器识别率高,较Boosting分类器速度快。该方法能较好地兼顾识别精度和速度,尤其适用于识别精度要求高和样本容量大的视觉系统。
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