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信赖域方法是解无约束优化问题的有效的和可靠的方法.共轭梯度法由于不需要矩阵计算和存贮，成了解大型问题的首选方法.在本文中，我们提出了解信赖域子问题的三项预处理共轭梯度法，并将这个方法嵌入解大型最优化问题的信赖域算法中.文章讨论了方法的特性，证明了方法的总体收敛性质，并给出了有限的数值试验.
三项预处理共轭梯度法与信赖域子问题
【摘 要】
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信赖域方法是解无约束优化问题的有效的和可靠的方法.共轭梯度法由于不需要矩阵计算和存贮，成了解大型问题的首选方法.在本文中，我们提出了解信赖域子问题的三项预处理共轭梯度
【机 构】
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南京师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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南京师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年3期
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