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针对脑补核磁共振图像分割问题,提出一种基于高斯混合模型融合半监督聚类方法。首先,从原始数据集随机选取MR图像切片;然后,利用k-均值算法聚类;最后,利用统计学和所得聚类的类标签信息完成分类。实验结果表明,该方法加快了收敛速度。相比两种有监督高斯混合模型,该方法取得了更好的分割结果,且无需标记训练数据集。