【摘 要】
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网上购物越来越主流化,带来网商的盛行。关于如何进行商品的排版,来使得网商获取到更大的利益,成为一个重要的问题。通常情况下,一种商品的实际获利,不仅仅是出价、进价还有
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网上购物越来越主流化,带来网商的盛行。关于如何进行商品的排版,来使得网商获取到更大的利益,成为一个重要的问题。通常情况下,一种商品的实际获利,不仅仅是出价、进价还有销售数量的简单运算,可能还有其他的一些因素的干扰。基于此,提出一种基于神经网络的方式来对商品利润进行分析。主要依据商品的利润来进行商品的划分,以商品的利润为决策因素,根据以往的数据来分析。首先通过引入粗糙集理论,对影响商品利润的条件属性进行约简,获得约简后的属性及其相关的重要性;其次采用基于属性重要性的加权欧氏距离对数据分析,建立各个聚类的相关
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