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针对柔性作业车间调度问题，提出了一种新的两阶段蚁群算法求解方案。在算法前期，采用细菌觅食趋化聚类技术判断蚁群所处的状态，自适应调整蚁群算法的参数，使算法快速收敛到全局最优解附近；在算法后期，利用混沌的随机性和遍历性特点来调整参数，有利于算法跳出局部最优。实验结果验证了该两阶段法的有效性。
求解柔性作业车间调度问题的两阶段参数自适应蚁群算法
【摘 要】
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针对柔性作业车间调度问题，提出了一种新的两阶段蚁群算法求解方案。在算法前期，采用细菌觅食趋化聚类技术判断蚁群所处的状态，自适应调整蚁群算法的参数，使算法快速收敛到全局最
【机 构】
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合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2013年24期
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