基于POI数据的城市热环境分析r——以大庆市主城区为例

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以大庆市主城区为研究区域,对比不同季节POI密度与植被和水体盖度对城市热环境的影响.基于遥感影像反演地表温度;基于百度API获取POI数据.构建双变量模型研究POI密度、水体盖度、植被盖度三者与地表温度的相关关系,发现水体盖度是影响大庆市热环境的最主要因素,植被盖度与POI密度次之,三者在不同季节的解释率差异明显;通过多元回归分析比较POI密度模型、生态基础设施模型和全模型对地表温度的解释率,发现全模型有更高的解释率;通过ArcGIS缓冲区功能分析水体、植被和POI分布与城市热场间的空间关系,发现三者的显著影响范围分别为480 m、30 m和120 m.
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