【摘 要】
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"大数据"(Big data)是继云计算、物联网之后又一颠覆性的信息技术革命,大数据技术是从各种各类型的巨量数据中快速获得有价值信息的技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越
【基金项目】
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贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH【2014】7179号)
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"大数据"(Big data)是继云计算、物联网之后又一颠覆性的信息技术革命,大数据技术是从各种各类型的巨量数据中快速获得有价值信息的技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,在大数据时代,数据挖掘(Data Mining,DM)是最关键的工具。进入21世纪后,对于在大数据时代挖掘更丰富、更多元的信息课题的研究变得愈加迫切、艰巨,挖掘技术的探究依然成为一项社会型的研究课题;现今阶段,无论信息技术,还是数据挖掘技术,都在影响、改变着数据信息在日常信息管理、信息处理方面的影响与作用;它能够帮助信息依靠非常强的逻辑处理功能,消除信息资源的相互干扰及影响,及逻辑障碍和空间局限等问题,完成信息资源职能上的蜕变与发展。基于此,该文将结合大数据时代背景条件下,数据挖掘技术的发展现状及使用特征,解析数据挖掘技术的相关应用问题。
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