【摘 要】
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随着机器视觉的发展,信息检索作为机器学习中的重要课题,各个领域发挥了至关重要的作用,基于图像内容的信息检索技术,通过对图像进行特征提取,然后依靠度量的计算方式来实现最终结果.本文主要研究的是基于极值曲率和相关图图像信息检索方法.对图像的内在曲率特征进行了研究,并融合颜色相关图提高鲁棒性,最后提出了基于极值曲率和相关图检索算法.
【机 构】
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永贵能源开发有限责任公司新田煤矿 贵州黔西 551514;中国矿业大学 江苏徐州 221116
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随着机器视觉的发展,信息检索作为机器学习中的重要课题,各个领域发挥了至关重要的作用,基于图像内容的信息检索技术,通过对图像进行特征提取,然后依靠度量的计算方式来实现最终结果.本文主要研究的是基于极值曲率和相关图图像信息检索方法.对图像的内在曲率特征进行了研究,并融合颜色相关图提高鲁棒性,最后提出了基于极值曲率和相关图检索算法.
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