【摘 要】
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同时考虑预防性维护和设备失效引起的生产时间损失,并假定设备失效依赖于生产加工时间,建立了生产批量与维护计划集成优化数学模型,目标是最小化生产和维护总成本。针对该模
【基金项目】
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上海市科学技术委员会资助项目(11dz1121202;11dz1120102)
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同时考虑预防性维护和设备失效引起的生产时间损失,并假定设备失效依赖于生产加工时间,建立了生产批量与维护计划集成优化数学模型,目标是最小化生产和维护总成本。针对该模型中含有复杂非线性约束的特点,提出了基于循环迭代框架的求解算法,将对该非线性模型的求解转化为对多个线性规划模型的求解。设计数值实验说明了迭代求解方法的有效性,以及所提模型相对于另外两种模型方法的优越性,并研究分析了若干参数的变动对模型结果的影响。
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