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Ｂｏｏｓｔｉｎｇ和Ｂａｇｇｉｎｇ是两种用来提高学习算法准确度的方法，这两种方法通过构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验，并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论。
Boosting和Bagging综述
【摘 要】
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Ｂｏｏｓｔｉｎｇ和Ｂａｇｇｉｎｇ是两种用来提高学习算法准确度的方法，这两种方法通过构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2000年12期
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