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本文详细讨论了ＦＩＲ线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系，证明了神经网络的收敛性条件，给出了ＦＩＲ高阶带通滤波器的设计实例。研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。
高阶带通滤波器设计研究
【摘 要】
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本文详细讨论了ＦＩＲ线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系，证明了神经网络的收敛性条件，给出了ＦＩＲ高阶带通滤波器的设计实例。研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。
【机 构】
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长沙电力学院电力系,湖南大学计算机学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2001年10期
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