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基于GF-1影像的矿区地物提取与分析
基于GF-1影像的矿区地物提取与分析
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:olived0
【摘 要】
:
以唐山市古冶矿区为对象进行地物信息提取,将矿区地物分为七大类并运用混淆矩阵对三种方法进行精度分析。研究表明:面向对象的多尺度分割方法提取效果,避开了“椒盐现象”分
【作 者】
:
贾玉娜
高雅
白洋
【机 构】
:
华北理工大学
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2019年5期
【关键词】
:
遥感影像
面向对象
混淆矩阵
remote-sensing imageobject-orientedconfusion matrix
【基金项目】
:
华北理工大学科学研究基金资助(课题编号:Z201706),华北理工大学研究生创新项目(2018B25).
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以唐山市古冶矿区为对象进行地物信息提取,将矿区地物分为七大类并运用混淆矩阵对三种方法进行精度分析。研究表明:面向对象的多尺度分割方法提取效果,避开了“椒盐现象”分类总精度可达88.5470%。
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