【摘 要】
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通过搜集、整理和分析智能语音专利数据,了解欧洲智能语音技术的发展现状及趋势,并结合文献检索结果,通过专利信息的检索、清洗、标引建立专利数据库。从专利视角,借助专利分
【基金项目】
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安徽省软科学研究计划项目“安徽省‘十三五’社会发展领域科技发展战略研究”(1502052079);2017年度安徽省学术和技术带头人科研活动经费资助项目“智能语音产业发展研究”(2017D154)
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通过搜集、整理和分析智能语音专利数据,了解欧洲智能语音技术的发展现状及趋势,并结合文献检索结果,通过专利信息的检索、清洗、标引建立专利数据库。从专利视角,借助专利分析方法深入剖析欧洲智能语音技术专利申请趋势、关键技术、主要竞争者、重点专利。分析结果发现,语音合成技术和语音识别技术发展较为成熟,自然语言理解技术发展潜力巨大,飞利浦公司竞争实力较强,美国和日本企业注重在欧洲进行专利布局,从专利保护角度进行分析研究可以更加客观地反映欧洲智能语音技术发展态势。
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