【摘 要】
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提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓，对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2006F26);陕西省教育厅自然科学研究项目(07JK353)
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提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓，对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合，完成了基于人体步态特征的身份识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验，取得了较高的正确识别率，实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能。
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