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针对机械故障信号非线性、非平稳性特点,提出了一种基于多尺度近似熵和支持向量机的故障诊断方法,首先利用多尺度近似熵对故障信号进行故障特征提取,然后结合支持向量机对不同的机械振动信号进行分类。结果表明,该方法能有效识别轴承类故障。
多尺度近似熵在机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对机械故障信号非线性、非平稳性特点,提出了一种基于多尺度近似熵和支持向量机的故障诊断方法,首先利用多尺度近似熵对故障信号进行故障特征提取,然后结合支持向量机对不
【机 构】
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燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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国家杰出青年基金项目（61025019）
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