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针对无人机原始影像重叠度过高,影像幅数过多导致处理过程耗时太大,在不影响数据质量的情况下,如何降低无人机影像冗余是实验研究的问题,利用固定间隔抽稀和基于空域无参考图像质量评估的降冗,提出先利用固定间隔抽稀的方法,发现虽然能够大幅度减少影像处理时间,减少了近半的处理时间,但是最后处理结果相比于全部影像参与处理平面位置的中误差偏大,因此提出在固定间隔抽稀的基础上,进一步应用基于空域无参考图像质量评估的降冗方法,能在提高处理效率节省时间的同时处理结果的误差得到良好的控制。