论文部分内容阅读
传统的故障诊断方法容易导致'诊断阻塞'以及'维数灾'的问题.针对诊断信息冲突或不健全的缺陷,提出用改进的D-S(Dempster-Shafer)证据决策方法进行电力系统故障的诊断.引入聚焦系数λ,进行证据合成时依据子集的基数大小优化组合信度分配,解决了高冲突证据的死解问题.以电力变压器故障诊断为例进行了分析验证,结果表明:基于改进的决策准则诊断方法具有较好的容错能力,实现信息的互补,突出了故障征兆的共性信息,从而极大地提高了信息的利用率,减少了系统诊断的不确定性.