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提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程，证明了该网络的稳定和Hopf分支的必要条件，得到了在三维模式中空间中的轨迹，利用功率谱密度分析了重迭函数的波形。试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式 两种情况时，网络具有不同的信息处理能力。该网络在时空模式的功能动力信息处理和智能信息处理系统中有很重要的应用价值。