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通过将种群划分为多个子种群，对每个子种群执行遗传操作，p个核心并行执行遗传算法搜索测试路径，以加速测试用例的生成；通过在处理核心之间迁移子种群的个体，使得交叉变异后得到的种群个体变得丰富，算法能更好地全局寻优，可以寻找到较多能够覆盖全部路径的测试用例。实验结果表明，与基于串行遗传算法生成测试用例相比，多核并行遗传算法并行生成测试用例能够生成较多覆盖全部路径的测试用例且运行时间少。