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摘要：《现代教育技术》是六盘水师范学院师范专业学生所开设的一门公共必修课，该课程旨在培养师范生的现代教育技术素质，增强其职业技能，传统课程讲授方式突出的是教和学，教师讲授的都是最基础的知识点，学生也很难进行深入的学习，为了分析传统教学过程中存在的问题，本文将对六盘水师范学院《现代教育技术》这门课程的传统大纲以及传统教学方式进行调研分析。
关键词：现代教育技术;六盘水师范学院;大纲;传统教学
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）36-0131-01
《现代教育技术》课程是一门培养师范生现代教学能力的课程，讲授的内容主要包含课件制作、视频文件处理、音频文件处理、简单动画制作等。六盘水师范学院一直以来都非常重视本门课程的讲解，然而，传统的讲课方式只是单纯地注重课堂上的知识传授，对于课下的辅导并没有提及，这样虽然学生可以学到基础的应用，但是想要深刻的学习却有较大的困难，因此，本文通过调研六盘水师范学院《先到教育技术》传统教学大纲的课程分布和安排情况、过往学生的成绩分布等数据，分析其中的不足，为后期《现代教育技术》课程改革提供参考依据。
1上课教师统计
通过调研数据分析，参与过六盘水师范学院《现代教育技术》课程讲授的老师共有9位，其中，参与讲授本文课程学期数大于3的老师共4位，学期数为3的老师有2位，学期数为2的老师有l位，学期数为l的老师有2位。说明既有长期承担本门课程的老师，又有培养的新的老师。
通过对承担本门课程的老师的教学年龄分析可知，教龄超过20年的有3位，教龄在10-20之间的老师有2位，教龄在5-10之间的老师有2位，教龄小于5年的有2位，承担本门课的老师教龄分布比较合理，既有教龄比较长的老教师，也有教龄较短的中青年老师。
2大纲重、难点统计
通过分析以往授课老师的大纲发现，大纲的重点和难点基本上都放置在四个模块，一是PPT的制作技巧，二是视频文件的制作和处理，三是音频文件的制作和处理，四是动画的制作和处理，其所占的课时的平均数分别是7个课时、6个课时、5个课时以及6个课时。不同授课老师的大纲中这四个重点占整个课程总的比例也分别在59%-68%之间。
3課后辅导统计
本门课程主要体现课堂内容的讲解，通过对承担本门课程的老师的调查问卷分析可知，承担本门课程的老师在课后为学生进行辅导的时间和老师数如表l所示：
通过表1可以看出，课后老师对学生的辅导时间明显不足，大部分老师都集中在3-5小时之间，虽然课堂上的课时足以将基础的知识点和技能传授给学生，但是如果没有充足的课后辅导，学生就很难在掌握基础知识点和技能的基础上进行突破，也就很难做到精学和细致的学习，这样就导致大部分学生在步入工作岗位以后还要继续学习本门课程，没有达到一次教学让学生掌握较强的基础教学本领的目的。
4教学成绩统计
《现代教育技术》是一门考查课，学生不需要参加期末考试，教师根据学生平时作业完成情况以及期末大作业完成情况进行打分，大致是平时成绩占比为40%，期末作业占比为60%。
通过分析以往《现代教育技术》课程学生的成绩数据，得到成绩分配表格如表2所示：
通过表2可以看出，虽然不及格的比例最低，只有2.91%，但是优秀的同学的占比也只有4.17%，大部分学生的成绩都为良好，这说明大部分的学生都可以接受并完成本课程的基础要求，但是只有少部分的学生能够学精、学细。
5总结和建议
通过对六盘水师范学院《现代教育技术》课程传统的教学方式、授课教师分布、课后辅导安排以及学生成绩等数据进行统计分析，发现本课程的传统教学虽然能够让大多数同学接受，而且大多数学生也能完成期末的考核，但是只有少部分学生能够达到优秀的程度，因此，针对本课程以往的教学方式和教学成效，在后期的教学改革过程中，提出如下建议：
第一点：针对本课程突出的重难点部分，要继续深入的讲解，并且通过案例分析法、讨论法、演示法、翻转课堂法等方法，使学生更加深刻的理解和接收。
第二点：更加合理的分布本课程的成绩比例，甚至可以将平时成绩的占比扩大到50%，在平时成绩中，除了以往的考勤和作业以往，还可以增设一些课外教学比赛，通过学生得奖的名次获取一部分平时成绩。
第三点：设置更加丰富的课余课时，可以通过讲座、课后比赛、实地学习等方式让学生在课堂以往获取更加丰富的学习经验，从而使较大部分学生的成绩达到优秀的等级。
参考文献：
[1]江济民.谈如何利用现代教育技术提高区域地理教学效率[J].才智，2019（7）：187.
[2]陈爽.高校现代教育技术中心服务管理策略研究[J].智库时代，2019（6）：157.
[3]胡平辉.利用现代教育技术优化大学普通物理的传统教学模式研究[J].科学咨询（科技·管理），2019（24）：97.
【通联编辑：梁书】
收稿日期：2019 -10 -12
基金项目：六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目（LPSSYjg201917）;贵州省教育厅高校自然科学研究项目（黔教合KY字
[2016]271号，黔教合KY字[2017]260号，黔教合KY字[2018] 387号）通讯作者简介：孙国营，讲师，研究方向为机器学习和密码学。
关键词：现代教育技术;六盘水师范学院;大纲;传统教学
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）36-0131-01
《现代教育技术》课程是一门培养师范生现代教学能力的课程，讲授的内容主要包含课件制作、视频文件处理、音频文件处理、简单动画制作等。六盘水师范学院一直以来都非常重视本门课程的讲解，然而，传统的讲课方式只是单纯地注重课堂上的知识传授，对于课下的辅导并没有提及，这样虽然学生可以学到基础的应用，但是想要深刻的学习却有较大的困难，因此，本文通过调研六盘水师范学院《先到教育技术》传统教学大纲的课程分布和安排情况、过往学生的成绩分布等数据，分析其中的不足，为后期《现代教育技术》课程改革提供参考依据。
1上课教师统计
通过调研数据分析，参与过六盘水师范学院《现代教育技术》课程讲授的老师共有9位，其中，参与讲授本文课程学期数大于3的老师共4位，学期数为3的老师有2位，学期数为2的老师有l位，学期数为l的老师有2位。说明既有长期承担本门课程的老师，又有培养的新的老师。
通过对承担本门课程的老师的教学年龄分析可知，教龄超过20年的有3位，教龄在10-20之间的老师有2位，教龄在5-10之间的老师有2位，教龄小于5年的有2位，承担本门课的老师教龄分布比较合理，既有教龄比较长的老教师，也有教龄较短的中青年老师。
2大纲重、难点统计
通过分析以往授课老师的大纲发现，大纲的重点和难点基本上都放置在四个模块，一是PPT的制作技巧，二是视频文件的制作和处理，三是音频文件的制作和处理，四是动画的制作和处理，其所占的课时的平均数分别是7个课时、6个课时、5个课时以及6个课时。不同授课老师的大纲中这四个重点占整个课程总的比例也分别在59%-68%之间。
3課后辅导统计
本门课程主要体现课堂内容的讲解，通过对承担本门课程的老师的调查问卷分析可知，承担本门课程的老师在课后为学生进行辅导的时间和老师数如表l所示：
通过表1可以看出，课后老师对学生的辅导时间明显不足，大部分老师都集中在3-5小时之间，虽然课堂上的课时足以将基础的知识点和技能传授给学生，但是如果没有充足的课后辅导，学生就很难在掌握基础知识点和技能的基础上进行突破，也就很难做到精学和细致的学习，这样就导致大部分学生在步入工作岗位以后还要继续学习本门课程，没有达到一次教学让学生掌握较强的基础教学本领的目的。
4教学成绩统计
《现代教育技术》是一门考查课，学生不需要参加期末考试，教师根据学生平时作业完成情况以及期末大作业完成情况进行打分，大致是平时成绩占比为40%，期末作业占比为60%。
通过分析以往《现代教育技术》课程学生的成绩数据，得到成绩分配表格如表2所示：
通过表2可以看出，虽然不及格的比例最低，只有2.91%，但是优秀的同学的占比也只有4.17%，大部分学生的成绩都为良好，这说明大部分的学生都可以接受并完成本课程的基础要求，但是只有少部分的学生能够学精、学细。
5总结和建议
通过对六盘水师范学院《现代教育技术》课程传统的教学方式、授课教师分布、课后辅导安排以及学生成绩等数据进行统计分析，发现本课程的传统教学虽然能够让大多数同学接受，而且大多数学生也能完成期末的考核，但是只有少部分学生能够达到优秀的程度，因此，针对本课程以往的教学方式和教学成效，在后期的教学改革过程中，提出如下建议：
第一点：针对本课程突出的重难点部分，要继续深入的讲解，并且通过案例分析法、讨论法、演示法、翻转课堂法等方法，使学生更加深刻的理解和接收。
第二点：更加合理的分布本课程的成绩比例，甚至可以将平时成绩的占比扩大到50%，在平时成绩中，除了以往的考勤和作业以往，还可以增设一些课外教学比赛，通过学生得奖的名次获取一部分平时成绩。
第三点：设置更加丰富的课余课时，可以通过讲座、课后比赛、实地学习等方式让学生在课堂以往获取更加丰富的学习经验，从而使较大部分学生的成绩达到优秀的等级。
参考文献：
[1]江济民.谈如何利用现代教育技术提高区域地理教学效率[J].才智，2019（7）：187.
[2]陈爽.高校现代教育技术中心服务管理策略研究[J].智库时代，2019（6）：157.
[3]胡平辉.利用现代教育技术优化大学普通物理的传统教学模式研究[J].科学咨询（科技·管理），2019（24）：97.
【通联编辑：梁书】
收稿日期：2019 -10 -12
基金项目：六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目（LPSSYjg201917）;贵州省教育厅高校自然科学研究项目（黔教合KY字
[2016]271号，黔教合KY字[2017]260号，黔教合KY字[2018] 387号）通讯作者简介：孙国营，讲师，研究方向为机器学习和密码学。