【摘 要】
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基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性
【机 构】
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中国飞行试验研究院,西安航空学院飞行器学院
【基金项目】
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中航工业联合基金项目(6141B05110404)资助
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基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性的检验参数及经验值。采用高压氮气冲击叶片使叶片产生某一单频绝对占有的振动,在风扇转子试验器上开展了1 971 r/min、2 326 r/min两个异步转速下的振动参数辨识试验。结果表明:辨识方法均能准确辨识出叶片异步振动,且获得的不同叶片的振动频率完全相同;以叶片应变信号为基准,振动频率辨识误差最大为1.12%,频率辨识准确率高,验
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