【摘 要】
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为能在保证服务质量的前提下提高数据中心能源利用率,提出一种基于用户访问量预测的数据中心虚拟机自适应节能机制,根据自适应Holt-Winters(AHW)预测法研究互联网用户访问行
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,国家广播电影电视总局广播科学研究院
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为能在保证服务质量的前提下提高数据中心能源利用率,提出一种基于用户访问量预测的数据中心虚拟机自适应节能机制,根据自适应Holt-Winters(AHW)预测法研究互联网用户访问行为的周期性,使其能根据用户访问量自适应地调整虚拟机数量以提高虚拟机的利用率,达到减少数据中心能耗的目的。仿真实验结果显示,AHW预测法最高平均绝对百分误差为22.46%,基于AHW预测法的数据中心虚拟机利用率为97.88%,相比未采用节能机制时提高了37.19%,从而证明该节能机制对周期性用户访问进行预测时具有较好的统计性能和较强的鲁棒性,能更好地满足数据中心节能的需求。
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