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模糊C-均值聚类算法（F（M）是很早的目标函数聚类算法，也是目标函数聚类算法中研究的比较充分的算法之一，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。此算法的缺点是当数据量非常庞大时，算法的运算过程就会非常耗时，甚至是无法完成运算。