【摘 要】
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用统计方法作月、季尺度的短期气候乃至年际尺度的长期气候预测是当前气候预测业务的主要依据,在短时间内这种情况仍然不可能彻底改变.虽然数值预报模式的预测能力达到了7 d
【机 构】
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江苏省扬州市气象局,国家气候中心气候研究开放实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(90411008和40325015);国家重点发展基础研究项目(2006CB400503)
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用统计方法作月、季尺度的短期气候乃至年际尺度的长期气候预测是当前气候预测业务的主要依据,在短时间内这种情况仍然不可能彻底改变.虽然数值预报模式的预测能力达到了7 d的时效,不过要积分到月、季尺度并实现短期气候预测还面临着重重困难.其根本原因是气候系统的混沌分量和非线性/非平稳性等因素在起作用.而现有气候预测的统计方法(主要包括经验统计、数理统计和物理统计等方法)的数学基础却忽略了这些特点,这是因为以现有的科学水平人们不得不假设时间序列是线性和平稳的.实际气候观测序列普遍具有层次性、非线性和非平稳性,这给建
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