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针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法。根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主要运算部分交由GPU完成。实验通过对资源三号卫星所得影像做匀光处理,对比了GPU与多核CPU运行速度和效果,分析了该方案的加速性能和实用性。实验表明,在保持原处理质量的同时,该方法构建的并行处理模型有效地提高了原有匀光算法的处理速度。