【摘 要】
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目的 :探讨三维自回归趋势面模型技术在HFRS时 空动态分析预测中的应用价值。方法 :在二维自回归趋势面模型基础 ,通过加入时间变量t ,构造三维自回归趋势面模型。结果 :获
【机 构】
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山东医科大学科研处,山东医科大学科研处,山东省平邑县卫生防疫站
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目的 :探讨三维自回归趋势面模型技术在HFRS时 空动态分析预测中的应用价值。方法 :在二维自回归趋势面模型基础 ,通过加入时间变量t ,构造三维自回归趋势面模型。结果 :获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。结论 :该模型不仅可分析HFRS的空间趋势 ,而且可预测其空间趋势的时间变化特征
Objective: To explore the application of three-dimensional autoregressive trend surface model in the spatio-temporal dynamic analysis and prediction of HFRS. Methods: Based on the two-dimensional autoregressive trend surface model, a three-dimensional autoregressive trend surface model was constructed by adding the time variable t. Results: Obtain three-dimensional autoregressive trend surface model and its modeling method. Conclusion: This model not only analyzes the spatial trend of HFRS but also predicts the temporal variation of its spatial trend
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