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DSMA(差异相似矩阵算法 )是一种对信息系统进行属性约简和决策知识提取的方法 ,它通过矩阵模型直观地体现了各实例间属性的差异性及相似性 ,并能够快速地提取出各用法的决策属性。本文论述的重点是如何在语料库中提取词语的上下文特征属性信息 ,再基于该算法获取词语各种用法的决策知识。测试的结果表明了该算法在运行效率上的优越性。