基于SODA方法的HyMOD模型不确定性分析

来源 :长江科学院院报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yu_jixing

【摘要】

：

为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化（Simultaneous Optimization and Data Assimilation,SODA）的混合框架,对Hy MOD模型进行了不确定性分析

【作者】

：

李帅文小浩杜涛

【机构】

：

中国长江三峡集团公司三峡枢纽建设运行管理局,华中科技大学水电与数字化工程学院,长江水利委员会水文局

【出处】

：

长江科学院院报

【发表日期】

：

2017年9期

【关键词】

：

SODA HyMOD模型水文模型不确定性 SCEM-UA 集合卡尔曼滤波(EnKF)

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为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化（Simultaneous Optimization and Data Assimilation,SODA）的混合框架,对Hy MOD模型进行了不确定性分析,并与经典SCEM-UA方法进行了比较。SODA方法具有如下特点：（1）具备较高的参数搜索效率和寻优能力;（2）明确考虑包括输入、输出、参数以及模型结构在内的重要不确定性来源。SODA方法在渭河流域的实例应用结果表明：与SCEM-UA方法相比,SODA方法不仅显著提高了预报精度,而且推

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