【摘 要】
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研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导
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研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知质量。
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