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引入多子群动态演化的结构改善PSO算法的收敛性能，在对数据样本进行预处理的基础上，构造了一种适合多子群PSO算法的分类规则编码和适应度函数。通过对UCI的四个数据集的分类实验，验证了该分类方法的性能优势。
多子群自组织聚合的PSO数据分类
【摘 要】
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引入多子群动态演化的结构改善PSO算法的收敛性能，在对数据样本进行预处理的基础上，构造了一种适合多子群PSO算法的分类规则编码和适应度函数。通过对UCI的四个数据集的分类实
【机 构】
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鹤壁职业技术学院
【出 处】
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科教导刊（电子版）
【发表日期】
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2016年29期
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目（项目编号：15B520014）.
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