【摘 要】
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针对GM（1,1）幂模型预测中如何选择合适的样本维数提高模型精度问题,探讨小样本波动统计序列光滑度的判断方法及其对GM（1,1）幂模型预测结果的影响,利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完
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针对GM（1,1）幂模型预测中如何选择合适的样本维数提高模型精度问题,探讨小样本波动统计序列光滑度的判断方法及其对GM（1,1）幂模型预测结果的影响,利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM（1,1）幂模型样本维数预测精度探讨,计算结果验证了波动统计序列光滑度与GM（1,1）幂模型预测精度的关系,为小样本波动统计序列建模和预测提供了一种计算方法。
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