【摘 要】
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情感词语在不同体裁的文本中的表现方式存在差异。对于语文高考中的散文体裁,情感表达的方式多样、含蓄与深沉。如何获取散文中的情感词语是需要关注的课题,它对高考散文阅读
【机 构】
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山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 山西大学计算机与信息技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61573231;61632011;61672331;61603229)
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情感词语在不同体裁的文本中的表现方式存在差异。对于语文高考中的散文体裁,情感表达的方式多样、含蓄与深沉。如何获取散文中的情感词语是需要关注的课题,它对高考散文阅读理解的答题具有非常重要的支撑作用。本文提出了一种基于随机游走模型,用于抽取散文体裁情感词语的方法。首先利用一般词典确定种子集词语,然后通过词语之间的共现关系确定词语间的相关性,再利用Word2Vec计算词语间的语义相似度,在此基础上构建随机游走图,用于确定候选词语的情绪标签。通过实验表明,本文方法在散文体裁的低频情感词语抽取和情感标签确定上取得了较好的效果。
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